利用转录组、蛋白组等平台技术，通过机器学习分析多组学数据，解析性状形成的分子调控网络，分离鉴定关键基因。对于多基因控制的复杂性状，突破重要性状基因定位均基于单维组学分析或传统的全基因组关联分析方法，利用计算基因组学的计算技术及系统生物学等新策略，将不同水平的多组学数据进行大数据整合分析，充分利用不同组学数据之间的因果互作关系，从新角度、新维度探索解析特色性状的分子遗传机理。

现代基因工程技术的研发、利用和推广。

以基因检测为入口，挖掘影响经济性、城市适养性、工作性能等性状的关键基因。